turbopuffer
Database vettoriale e full-text search 10x più economico su object storage
turbopuffer è un database per vector search e full-text search costruito su object storage, progettato per essere veloce, scalabile e significativamente più economico rispetto alle alternative tradizionali. Offre ricerca vettoriale approssimata (ANN), ricerca full-text BM25, hybrid search, branching istantaneo dei namespace e supporto multi-tenancy.
Caratteristiche
- Vector Search: ricerca vettoriale approssimata (approximate nearest neighbor) per embedding e similarità semantica.
- Full-Text Search: ricerca testuale BM25 integrata nello stesso database.
- Hybrid Search: combinazione di strategie vector e full-text search.
- Instant Namespace Branching: branching copy-on-write istantaneo per namespace.
- Multi-Tenancy: supporto multi-tenant nativo, single-tenant e BYOC nei piani superiori.
- Security & Compliance: SOC2 report, GDPR-ready DPA, HIPAA-ready BAA, SSO, Audit Logs, CMEK.
- API REST: autenticazione, write (create/update/delete), query con filtri e ranking, metadata namespace.
- Object Storage Foundation: architettura su object storage per riduzione costi (10x dichiarato).
Pro e contro
Pro
- ✓API REST completa con SDK disponibile
- ✓Piano launch da $64/mese con tutte le funzionalità database
- ✓SOC2, GDPR-ready DPA, HIPAA-ready BAA nei piani superiori
- ✓Supporto BYOC (Bring Your Own Cloud) nel piano enterprise
Casi d'uso
Domande frequenti
Cos'è turbopuffer?
turbopuffer è un database per vector search e full-text search costruito su object storage, progettato per essere veloce, scalabile e 10x più economico rispetto alle alternative tradizionali.
Quanto costa turbopuffer?
Il piano launch parte da $64/mese (minimum usage), il piano scale da $256/mese, il piano enterprise da $4,096/mese con premium del 35% sull'utilizzo eccedente.
C'è un piano gratuito?
(Risposta da fornire durante la review)
Supporta italiano?
La piattaforma è in inglese, ma la ricerca vettoriale e full-text funziona con qualsiasi lingua a livello di dati.